النقاط الرئيسية
| النقطة | التفاصيل |
|---|---|
| نظام PRET | نظام تحليل علم الأمراض باستخدام الذكاء الاصطناعي |
| الدقة | تجاوزت دقة التشخيص 97% |
| التطبيقات | تشخيص أنواع السرطان المختلفة |
| الهدف | تحسين الرعاية الصحية عالمياً |
تطوير نظام PRET
بكين “العُمانية”: قام **باحثون صينيون** بتطوير نظام جديد يسمى **PRET** لتحليل علم الأمراض، والذي يعتمد على **الذكاء الاصطناعي**. هذا النظام قادر على **التعرف على أنواع متعددة من السرطان** من خلال عدد محدود جداً من العينات، دون الحاجة إلى **تدريب إضافي**. يعد ذلك خطوة مهمة لتسريع **تشخيص السرطان** وتعزيز كفاءة الرعاية الصحية حول العالم.
خصائص النظام
- أول نظام يطبق مفهوم **”التعلم السياقي”** في تحليل الصور.
- يمكنه التكيف مع أنواع جديدة من السرطان.
- يستخدم من شريحة واحدة إلى ثماني شرائح نسيجية.
- لا يحتاج إلى تدريب جديد لكل حالة.
نتائج الاختبارات
أجرى الفريق اختبارات على النظام باستخدام **23 مجموعة بيانات مرجعية دولية** من مؤسسات طبية في **الصين، الولايات المتحدة، وهولندا**. شملت الاختبارات **18 نوعًا من السرطان** وعددًا متنوعًا من المهام التشخيصية. وقد أظهرت النتائج أن **PRET** يتفوق على الطرق الحالية في **20 مهمة**، حيث **تجاوزت دقة التشخيص** نسبة 97% في **15 مهمة**.
دقة نظام PRET
| النوع | النسبة المئوية |
|---|---|
| فحص سرطان القولون | 100% |
| تجزئة الأورام | 99.54% |
| كشف النقائل اللمفاوية | 98.71% |
قيمة النظام وأهدافه المستقبلية
قال **البروفيسور لي شياومينغ**، قائد الفريق البحثي، إن القيمة الأساسية لنظام **PRET** تتمثل في **كسر الحواجز التقليدية** فيما يتعلق بالبيانات الضخمة والتدريب المتكرر. هذا يسمح بتطبيق أنظمة علم الأمراض المدعومة بالذكاء الاصطناعي في **بيئات سريرية حقيقية** بتكاليف أقل ومرونة أكبر.
أضاف أن هذا النظام لا يخفف من عبء العمل على **أخصائيي علم الأمراض** فحسب، بل يمكنه أيضاً **تحسين فرص الوصول** إلى تشخيص دقيق للسرطان في المناطق المحرومة من الخدمات الطبية، مما يسهم في تعزيز **العدالة الصحية** على مستوى العالم.
الخطط المستقبلية
يطمح الفريق إلى تطوير النظام بشكل أكبر، وتوسيع تطبيقاته لتشمل **مهام سريرية إضافية** مثل التنبؤ **بالطفرات الجينية** وتقييم فرص **تعافي المرضى**، مما يفتح آفاقًا لمستقبل التشخيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
ما هو نظام PRET؟
نظام لتحليل علم الأمراض باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ما هي دقة نظام PRET؟
تجاوزت دقة التشخيص 97% في العديد من المهام.
هل يحتاج النظام إلى تدريب جديد؟
لا، يكفي عدد محدود من العينات.
ما هي التطبيقات المحتملة للنظام؟
تشخيص السرطان والتنبؤ بالطفرات الجينية.